Jornal Paper

        Visual analytics of set data for knowledge discovery and member selection support
        Ryuji Watanabe, Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa
        Decision Support Systems, Vol.152, January 2022

        自己組織化マップによるマルチビュー関係データの包括的可視化 ※受賞 
        米田圭佑, 中野貴理博, 堀尾恵一, 古川徹生
        知能と情報, Vol.30, No.2, pp.525-536, 2018

        Hierarchical Tensor SOM Network for Multilevel–Multigroup Analysis
        Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa
        Proceeding of Neural Processing Letters, 47, 3, pp.1011-1025, 2018

        Hierarchical Tensor Manifold Modeling for Multi-Group Analysis
        Hideaki Isibashi, Masayoshi ERA and Tetsuo FURUKAWA
        IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E101-A, No.11, pp.1745-1755, 2018

        Distance Metric Learning for the Self-Organizing Map Using a Co-Training Approach
        Keisuke Yoneda, Tetsuo Furukawa
        International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.14, Number6, pp.2343-2351, 2018 

        Hierarchical Manifold Modeling for Multi-Team Analysis
        Hideaki Ishibashi, Masayoshi Era and Tetsuo Furukawa
        Neural Processing Letters, Vol.E101.A, Issue 11, pp.1745-1755, 2018 

        Hierarchical Tensor SOM Network for Multilevel–Multigroup Analysis
        Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa
        Neural Processing Letters, Vol.47, Issue 3, pp.1011–1025, 2018 

        米田圭佑, 中野貴理博, 堀尾恵一, 古川徹生
        知能と情報, Vol.30, No.2, pp.501-512, 2018

        Hierarchical Tensor SOM Network for Multilevel–Multigroup Analysis
        Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa
        Neural Processing Letters, pp.1-15, 2017

        Tensor SOMによる感性の評価者・評価対象・評価語の同時分析
        糸永 恭平, 岩崎 亘, 上村 洋平, 吉田 香, 古川 徹生
        知能と情報, Vol.29, No.6, pp.661-669, 2017

        tensor SOM and tensor GTM: nonlinear tensor analysis by topographic mappings
        Iwasaki, T., Furukawa, T.
        Neural Networks, Vol.77, pp.107-125, 2016

        川畑 宣之,徳永 憲洋,古川 徹生
        ISSN, Vol.25-2, pp. 659-675, 2013

        大谷 誠, 古川 徹生
        ISSN, Vol.25-2, pp.701-720, 2013

        shape space estimation by higher-rank of SOM
        Yakushiji, S., Furukawa, T.
        Neural Computing and Applications, Vol.22, pp.1267-1277, 2012

        self evolving modular network
        Tokunaga, K., Kawabata, N., Furukawa, T.
        IEICE, Vol.E95-D, No.5, pp.1506-1518, 2012

        薬師寺 翔, 古川 徹生
        ISSN, Vol.24, No.2, pp.648-659, 2012

        the self-organizing adaptive controller
        Minatohara, T., Furukawa, T.
        IJICIC, Vol.7, No.4, 2011

        some learning properties of modular network SOMs
        Takeda, M., Ikeda, K., Furukawa, T.
        SICE JCMSI, Vol.3, No.1, pp.15-19.

        building a cognitive map using an SOM2
        Tokunaga, K., Furukawa, T.
        JAMRIS, Vol.4, No.2, pp.39-47.

        modular network SOM
        Tokunaga K., Furukawa, T.
        Neural Networks, Vol.22, pp.82-90, 2009.

        SOM of SOMs
        Furukawa, T.
        Neural Networks, Vol.22, Issue 4, pp.463-478, 2009.

        task segmentation in a mobile robot by mnSOM and clustering with spatio-temporal contiguity
        Aziz Muslim, M., Ishikawa, M., Furukawa, T.
        IJICIC, Vol.5, No.4, pp.865-875, 2009

        RBFxSOM: an efficient algorithm for large-scale multi-system learning
        Ohkubo, T., Tokunaga, K., Furukawa, T.
        IEICE Trans.Inf.& Syst, Vol.E92-D, No.7, pp.1388-1396

        高階自己組織化マップのハードウェア化: 知識表現を自己組織化するハードウェアの開発
        金子 宗司,田向 権,徳永 憲洋,古川 徹生
        ISSN, Vol.21, No.5, pp.870-883, 2009

        a class density approximation neural network for improving the generalization of Fisherface
        Jiang, J., Zhang, L., Furukawa, T.
        Neurocomputing Vol.71, Issues 16-18, pp.3239-3246, 2008

        湊原 哲也,古川 徹生
        IEICED, Vol.J91-D, No.4, pp.1142-1149, 2008 

        task segmentation in a mobile robot by mnSOM: a new approach to training expert modules
        Aziz Muslim, M., Ishikawa, M., Furukawa, T.
        Neural Computing & Applications, 2007

        水中ロボットにおける自己組織的行動獲得システム -第一報:自己組織化マップを用いた運動制御システムの提案-	 
        西田 周平, 石井 和男, 古川 徹生
        JASNAOE Vol.3, pp.205-213, 2006

        modular network SOM : self-organizing Maps in function space
        Tokunaga, K., Furukawa, T., Yasui, S.
        NIPLR, Vol.9, No.1, pp.15-22, 2005

        徳永 憲洋, 肝付 謙二, 安井 湘三, 古川 徹生
        JNNS, Vol.12, No.1, pp.39-51, 2005

        asymmetric temporal properties in the receptive field of retinal transient amacrine cells
        Djupsund, K., Furukawa, T., Yasui, S., Yamada, M.
        J.Gen.Physiol., Vol.122, 2003

        nitric oxide controls the light adaptive chromatic difference in receptive field size of H1 horizontal cell network in carp retina
        Furukawa, T., Petruv, R., Yasui, S., Yamada, M., Djamgoz, M.B.
        Experimental Brain Reserch, 147, 3, pp.296-304, 2002

        古川 徹生
        JNNS, 9, 2, pp.92-102, 2002

        effects of nitric oxide, light adaptation and APB on spectral characteristics of H1 horizontal cells in carp retina
        Yamada, M., Fraser, SP., Furukawa, T., Hirasawa, H., Katano, K., Djamgoz, M., Yasui, S.
        Neuroscience Research, Vol.35, Issue 4, pp.309-319, 1999

        nitric oxide, 2-amino-4-phosphonobutyric acid and light/dark adaptation modulate short-wavelength-sensitive synaptic transmission to retinal
        Furukawa, T., Yamada, M., Petruv, R., Djamgoz, MB., Yasui, S.
        Neuroscience Research, Vol.27, Issue 1, pp.65-74, 1997

        plasticity of center-surround opponent receptive fields in real and artificial neural systems of vision
        Yasui, S., Furukawa, T., Yamada, M., Saito, T.
        NIPS, Vol.8, pp.159-165, 1995


International Conference

        Simultaneous Meta- modeling of Dynamics and Kinematics based on the Hierarchical Manifold Modeling ※受賞 
        Daiki Tanka, Hideaki Ishibashi and Tetsuo Furukawa
        第3回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウム, 2021

        Sparse approximation of unsupervised kernel regressionfor large scale relational data
        Kazuki Miyazaki and Hideaki Ishibashi and Tetsuo Furukawa
        第3回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウム, 2021

        Meta-modeling of manifold models for dynamical systems through biased optimal transport distance minimization
        Seitaro Nakashima, Hideaki Ishibashi, andTetsuoFurukawa
        第3回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウム, 2021

        Scalable manifold modeling by Nadaraya-Watson kernel regression ※受賞 
        Kazuki Miyazaki, Shuhei Takano, Ryo Tsuno, Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa
        ICICIC2021, 2021

        Fashion outfit retrieval via hashtag search and visually-assisted browsing on jointed manifold models
        Shuri Hirowatari, Takuro Ishida, Tohru Iwasaki and Tetsuo Furukawa
        ICICIC2021, 2021

        Simultaneous Visualization of Documents, Words and Topics by Tensor Self-Organizing Map and Non-negative Matrix Factorization
        Kazuki Noguchi, Takuro Ishida, Tetsuo Furukawa
         SCIS-ISIS2020, 2020

        Space-and-Cost-Efficient Neural Control/Sensory Element Using an Analog FPGAb
        Fuminori Kobayashi, Tetsuo Furukawa
         ICSSE2019, 2019

        Simultaneous Analysis of Subjective and Objective Data Using Coupled Tensor Self-organizing Maps: Wine Aroma Analysis with Sensory and Chemical Data
        Keisuke Yoneda, Kimihiro Nakano, Keiichi Horio, Tetsuo Furukawa
        ICONIP2018, 2018

        Distance Metric Learning for the Self-Organizing Map Using a Co-Training Approach
        Keisuke Yoneda, Tetsuo Furukawa
        ICICIC2018, 2018

        Multilevel-Multigroup Analysis Discovering Member Correspondence between Groups
        Hideaki Ishibashi, Masayoshi Era, Ryota Shinriki, Hirohisa Isogai, Tetsuo Furukawa
        SISA2017, 2017

        self-organizing maps for multi system and multi view datasets
        Ishibashi, H., Furukawa, .
        SCIS-ISIS2016, 2016

        rating-scale questionnaire survey analysis using SOM-based nonlinear tensor decomposition
        Ishibashi, H., Iwasaki, T., Date, Y., Furukawa, T.
        SCIS-ISIS2016, 2016

        multilevel-multigroup analysis using a hierarchical tensor SOM network
        Ishibashi, H., Shinriki, R., Isogai, H., Furukawa, T.
        ICONIP2016, Neural Information Processing, Vol.9949, pp 459-466, 2016

        research on multi-system learning theory: a case study of brain-inspired system
        Furukawa, T., Natsume, K., Ohkubo, T.
        SCIS-ISIS2012, pp.311-314, 2012

        shape space estimation by SOM2
        Yakushiji, S., Furukawa, T.
        ICONIP2011, LNCS, Vol.7063, pp.618-627, 2011

        requirements for the learning of multiple dynamics
        Ohkubo, T., Furukawa, T., Tokunaga, K.
        WSOM2011, LNCS, Vol.6731, pp.101-110, 2011

        multi-dynamics learning algorithm based on SOM2
        Matsushita, S., Ohkubo, T., Furukawa, T.
        ICCN2011, pp.180, 2011, br>
        an adaptive controller system using mnSOM (2nd report: implementation into an autonomous underwater robot)	
        Takemura, Y., Ishitsuka, M., Nishida, S., Ishii, K., Furukawa, T.
        BraiIT2010, Studies in Computational Intelligence, Vol.266, pp.91-96, 2010

        line image classification by NGxSOM : application to handwritten character recognition
        Otani, M., Gunya, K., Furukawa, T.
        WSOM2009, LNCS Vol.5629, pp.219-227, 2009.

        an online adaptation control system using mnSOM 
        Nishida, S., Ishii, K., Furukawa, T. 
        ICONIP2006, LNCS, Vol.4232, pp.935-942, 2006

        generalization of the self-organizing map: from artificial neural networks to artificial cortexes,
        Furukawa, T., Tokunaga, K. 
        ICONIP2006, LNCS, Vol.4232, pp.943-949, 2006

        SOM of SOMs : an extension of SOM from ‘Map’ to ‘Homotopy’,
        Furukawa, T. 
        ICONIP2006, LNCS, Vol.4232, pp.950-957, 2006

        modular network SOM: theory, algorithm and applications,
        Tokunaga, K., Furukawa, T.
        ICONIP2006, LNCS, Vol.4232, pp.958-967, 2006

        improving the generalization of fisherface by training class selection using SOM2,
        Jiang, J., Zhang, L., Furukawa, T.
        ICONIP2006, LNCS, Vol.4233, pp.278-285, 2006

        SOM of SOMs : self-organizing map which maps a group of self-organizing maps
        Furukawa, T. 
        LNCS2005, Vol.3696, pp.391-396, 2005

        modular network SOM(mnSOM): from vector space to function space
        Furukawa, T., Tokunaga, K., Moroshita, K., Yasui, S.
        IJCNN2005, pp.1581-1586, Canada, 2005.8



        「自己組織化マップとその応用」(編・徳高平蔵, 大北正昭, 藤村喜久郎)
            第6章 mnSOM: パーツ交換可能なモジュール構造型SOM	
        p.69-84, シュプリンガー・ジャパン, 2007

        第2章 視覚
        古川徹生, 八木哲也
        pp.13-62, コロナ社, 2004.3



        Unsupervised Kernel Regression with Landmarks for Large Relational Data ~ Toward Visual Analytics Method for Complex Relational Data ~
        高野修平・津野 龍・野口科瑞稀・宮崎一希・古川徹生
        NC, 信学技報, 2020

        マルチタスク多様体モデリングの解くべき問題はなにか? ~ 直積潜在空間と関数空間のアプローチ ~ ※受賞 
        NC, 信学技報, 2020

        石田琢朗, 波田野創, 古川徹生
        NC, 信学技報, 2019

        宮崎一希, 渡辺龍二, 古川徹生
        NC, 信学技報, 2019

        Multi-Level SOMによるメンバー構成によるチームパフォーマンスの可視化
        瀨野浦貫太, 石橋英朗, 古川徹生
        NC, 信学技報, 2019

        Optimal Transport based Autoencoder for class and style Disentanglement
        Florian Tambon, Tetsuo Furukawa
        NC, 信学技報, 2019

        Tensor SOMを用いたグループディスカッションにおける幼児間のインタラクションの可視化
        楠元啓介, 堀尾恵一, 古川徹生
        NC, 信学技報, 2019

        ノンパラメトリック表現を用いたTensor SOMの連続表現化
        渡辺龍二, 宮崎一希, 古川徹生
        JNNS2019, pp48-49, 2019

        Tensor SOMによるKWMデータの可視化 -教師による授業改善と生徒の状態把握を目的として-
        岩武 澄, 古川 徹生
        情報処理学会, 研究報告コンピュータと教育(CE), 2018-CE-143 12号 pp.1-7, 2018

        比嘉 一志, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.117, No.417, NC2017-55, pp.29-33, 2018

        Tensor SOMの階層化によるマルチグループ解析
        江良 昌祥,石橋 英朗,古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.117, No.417, NC2017-54, pp.23-28, 2018

        石橋 英朗, 岩崎 亘, 渡辺 龍二, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.117, No.325, NC2017-32, pp. 29-34, 2018

        石橋 英朗, 古川 徹生, 赤穂 昭太郎
        IBIS2017, 信学技報117, 55-160, 017

        Continuous latent variable model by non-negative kernel smoother
        Ishibashi, H., Watanabe, R., Iwasaki, T., Furukawa, T.
        JNNS2017, P-07, 2017

        Visualization of multi-relational data by combined Tensor SOM
        Yoneda, K., Furukawa, T.
        JNNS2017, P-04, 2017

        Tensor SOMによる風景画像の感性評価解析 〜評価者・評価対象・評価語の同時分析〜
        糸永 恭平, 岩崎 亘, 吉田 香, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.117, No.109, NC2017-12, pp. 45-50

        米田 圭佑, 中野 貴理博, 堀尾恵一, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.117, No.64, NC2017-1, pp. 1-6

        石橋 英朗, 神力 亮太, 磯貝 浩久, 古川 徹生
        NC, 信学技報, pp.37-41, 2017

        tensor SOM networkによる複合テンソルデータの可視化と情報伝播
        戸島 悠貴, 米田 圭佑, 古川 徹生
        NC, 信学技報, pp.83-88, 2017

        wing 結合型SOMによるマルチモダリティ解析
        米田 圭佑, 中野 貴理博, 堀尾 恵一
        FIT2016, 第15回情報科学技術フォーラム講演論文集, G-006, pp.291-296, 2016

        tensor SOMを用いた電子メールのトピックと人間関係の同時可視化
        波田野 創, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.115, No.426, pp.61-66, January, 2016

        tensor SOMによるe-mailデータのトピック・ロールの同時可視化
        波田野 創, 古川 徹生
        IBIS2015, なし, D-86, November, 2015

        岩崎 亘, 伊達 洋祐, 古川 徹生
        FAN2015, B302, September, 2015

        石橋 英朗, 古川 徹生
        JNNS2015, pp.62, 63, September, 2015

        伊達 洋祐, 岩崎 亘, 古川 徹生
        FSS2015, TC1-3, 2015

        岩崎 亘, 古川 徹生,
        FSS2015, TC1-2, 2015

        比嘉 一志, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.115, No.112, pp. 33-38, 2015

        欠損データに対するTensor SOMのロバスト性
        脇田 靖弘, 岩崎 亘, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.114, No.437, NC2014-61, pp. 21-26, 2015

        佐保 雄太, 夏目 季代久, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.114, No.437, NC2014-62, pp. 27-32, 2015

        nonlinear tensor decomposition using generative topographic mapping
        Higa, K., Iwasaki, T., Furukawa, T. 
        IBIS2014, D-16, 2014

        tensor SOM による movieLens dataset の解析
        伊達 洋祐, 脇田 靖弘, 岩崎 亘, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.113, No.500, pp63-68, 2014

        クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化: ユーザの環境を考慮した解析手法 
        石橋 英朗, 岩崎 亘, 堀尾 恵一, 難波 秀行, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.113, No.148, NC2013-20, pp. 29-34, 2013

        糸永恭平, 薬師寺 翔, 大山 聖, 古川 徹生
        NC, 信学技報, Vol.113, No.111, NC2013-3, pp. 35-40, 2013

        橋本 晃二, 岩崎 亘, 古川 徹生
        NC, 信学技報, 112, 389(NLP2012 104-143), pp.37-42, 2013

        IBIS, 信学技報 112(279), 395-402, 2012

        テンソル分解型自己組織化マップの応用: 欠損データ補間方法の提案 
        岩崎 亘, 古川 徹生
        NC, 電子情報通信学会技術研究報告, 信学技報 112(227), 55-60, 2012

        Latent Dynamics研究会, pp.12-13, 2012

        松下 聡史, 古川 徹生
        NC, Vol.111, No.483, pp.257-262, 2012

        潜在変数分布で評価する高階自己組織化マップ: ヘテロなデータ集合体の可視化ツール
        石橋 英朗, 古川 徹生
        NC, Vol.111, No.483, pp.93-98, 2012

        テンソル分解型自己組織化マップの開発: 非線形テンソル分解の実現 
        岩崎 亘, 和田 沙織, 古川 徹生
        NC, Vol.111, No.419, pp.101-106, 2012

        隠れマルチダイナミカルシステムの学習理論とアルゴリズム: 高階位相写像による実現 
        古川 徹生, 大久保 貴之
        NC, Vol.111, No.419, pp.59-64, 2012

        bayesian optimization makes GTM resemble to SOM
        Matsushita, S., Furukawa, T.
        JNNS2011, pp.182-183, 2011

        SOM canonica: establishing a standard algorithm of self-organizing maps
        Nakano, M., Ohkubo, T., Furukawa, T.
        JNNS2011, pp.178-179, 2011

        another-SOM2 for metrics map: a self-referable neural network
        Ishibashi, H., Yoneda, K., Furukawa, T.
        JNNS2011, pp.180-181, 2011

        what is required for a multi-dynamical system learning task?
        Ohkubo, T., Furukawa, T.
        JNNS2011, pp.114-115, 2011

        東 祐介, 古川 徹生
        SOFT, pp.59-60, 2011

        一ノ瀬 裕介, 古川 徹生
        SOFT, pp.55-58, 2011

        渡邉 隆之, 古川 徹生
        SOFT, pp.53-54, 2011

        松下 聡史, 中野 将秀, 古川 徹生
        IBIS2011, 2011

        岩崎 亘, 和田 沙織, 古川 徹生
        IBIS2011, 2011

        古川 徹生
        NC, Vol.111, No.241, pp.101-106, 2011