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知的データ処理グループ

様々な形式で表現された大規模データ集合の解析手法の開発

知的データ処理グループ概要

近年,情報化社会の複雑・高度化によって,私たちは様々な情報を必要とするようになりました.特に医療現場や教育現場,SNSなどでは,量的データや質的データが混在した大規模なデータ集合が存在し,その中から必要な情報を得ることは困難となっています.堀尾研究室では,このような大規模データ集合を解析し,データの関係性や新たな科学的知識の発見を目指しています.

現在,具体的に取り組んでいるテーマとして,

  • 脈波信号に基づくストレスの推定
  • 細菌叢の類似性の解析
  • 口腔ケアプランニング支援システムの開発

があります.

関連する主な論文・発表
  • Ying Li and Keiichi Horio, “Stress State Estimation Based on Photoplethysmogram Dynamics,” Proc. of 2012 Int. Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing (NCSP’12), pp.756-759, Mar. 4-6, Honolulu, U.S.A., 2012.
  • Hideaki Misawa, Keiichi Horio, Kazumasa Fukuda, Naoko Ueda and Hatsumi Taniguchi, “Visualization of Multiple Class Proximity Data Using Proximity Embedding and a Self-Organizing Network,” ICIC Express Letters, Part B, Vol.2, Issue 2, pp.401-406, 2011.
  • Hideaki Misawa, Keiichi Horio, Nobuo Morotomi, Kazumasa Fukuda, Hatsumi Taniguchi, “Relational Higher-Rank SOM for Bacterial Flora Analysis,” Proc. of 2011 Int. Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia, pp.167-170, Oct. 31-Nov.2,Nagasaki, Japan, 2011.
  • Ying Li and Keiichi Horio, “Improvement of PPG Based Stress Estimation by Dimensionality Reduction,” Proc. of 2011 Int. Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing (NCSP’11), pp.67-70, March 1-3, Tianjin, China, 2011.