概要

2022年3月，第3回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウムを開催します．本シンポジウムはニューロモルフィックAIハードウェアに関する最新の研究成果を発表・議論する機会を提供することを目的としています．

日時

2022年3月18日（金）〜 2022年3月19日（土）
終了しました

場所・アクセス

ハイブリッド開催（現地＋オンライン）

会場：プレミアホテル門司港
〒801-8503 福岡県北九州市門司区港町9番11号

イベント

本シンポジウムでは下記のイベントを執り行いました．
タイムスケジュール

・プレナリー講演
・招待講演
・口頭発表
・ポスターセッション（現地のみ）
・九州工業大学 森江隆 教授 退職記念講演（日本語）
・電気通信大学 阪口豊 教授 レクチャートーク（日本語）
・情報交換会（現地のみ）

プレナリー講演

3/19 15:45-16:45（日本時間）
講演者：Daniele Ielmini 教授（イタリア ミラノ工科大学）
題目：In-memory computing for neuromorphic engineering by device physics

招待講演

3/18 15:45-16:30（日本時間）
講演者：Jordi Madrenas 教授（スペイン カタルーニャ工科大学）
題目：Implementing hardware for spiking neural network emulation: architectures, development tools and examples.

3/19 9:30-10:15（日本時間）
講演者：山本 英明 准教授（東北大学）
題目：Artificial reconstitution of neuronal network functions with living cells

3/19 10:15-11:00（日本時間）
講演者：浅井哲也 教授（北海道大学）
題目：Re-Pioneering Stochastic Computing towards Edge-AI Devices with Inference and Learning Abilities

3/19 15:00-15:45（日本時間）
講演者：Konrad Szacitowski 教授（ポーランド AGH大学）
題目：Reservoir computing for acoustic-frequency signal processing

森江隆 教授 退職記念講演（日本語）

3/18 16:30-17:30（日本時間）
講演者：森江隆 教授（九州工業大学）
題目：物理現象によって実現される知能を目指して

レクチャートーク（日本語）

3/19 14:00-14:45（日本時間）
講演者：阪口豊 教授（電気通信大学）
題目：脳の自由エネルギー原理

参加登録

参加受付は終了しました

参加費

※1 学内センターメンバーとは当センターに所属する九州工業大学の教職員を指します
※2 学外センターメンバーとは当センターに登録されている外部委員を指します

発表募集

発表募集の受付は終了しました

締切

表彰

The Best Student Presentation Award

• Oradee Srikimkaew (Kyushu Institute of Technology)
  “Short-Term and Long-Term Plasticity of Pt/Ag-Ag₂S Nanoparticles Network/Pt Artificial Synapses”

Student Presentation Award

• Daiki Tanaka (Kyushu Institute of Technology)
  “Simultaneous Meta-modeling of Dynamics and Kinematics based on the Hierarchical Manifold Modeling”
• Akinobu Mizutani (Kyushu Institute of Technology)
  “Memory-based Action Planning Inspired by Hippocampal Replay”
• Takumi Kotooka (Kyushu Institute of Technology)
  “Performance comparison of Ag₂S and Ag₂Se nanowire random network devices as physical reservoirs”
• Yuga Yano (Kyushu Institute of Technology)
  “Image Enhancement for Improving the Accuracy of Visual SLAM in Backlit Scenes”
• Yuka Shishido (Kyushu Institute of Technology)
  “A Co-Design Environment for AI Hardware Simulation Using PyLTSpice”

写真コーナー

登録者限定でシンポジウム中に撮影した写真を公開しています．閲覧にはパスワードが必要です．パスワードは登録者に送付したシンポジウムのZoomのパスワードと同様です．

運営委員

田中 啓文（九州工業大学）
田向 権（九州工業大学）
野村 修（九州工業大学）
石橋 英朗（九州工業大学）
宇佐美 雄生（九州工業大学）
田中 悠一朗（九州工業大学）

事務局：neumorph-center[at]brain.kyutech.ac.jp